规范汉字书写水平测试规范汉字书写水平测试规范汉字书写水平测试
技术底座架构
从一张试卷照片到一份量化评分报告 由四层自研技术链路协同完成 层层递进、逐级解析
01
图像处理
OpenCV智能图像增强完成试卷照片降噪、矫正与投影解析
02
识别层
OCR + CLIP 视觉编码完成手写汉字目标检测与单字切割
03
模型层
DeepSeek 多模态大模型作为核心实现字形深度解析
04
算法层
自研高精度字形结构解析算法输出多维度量化评分结果
大模型核心能力
以专项微调的书写解析大模型为引擎 把「看不清、判不准」的手写笔迹 转化为可复核的量化结论
能力 01 · 书写解析
多模态书写解析大模型
模型针对手写汉字场景做专项微调；通过投影机器学习技术、海量手写数据采集开展评分训练 结合人工标注数据集进行强化学习 持续迭代优化测评效果
针对连笔、抖动、墨色不均等真实书写差异做样本增强 使模型在课堂、家庭等不同拍摄条件下仍能稳定识别与评分
输入
手写卷面
解析
字形结构解析
输出
多维度评分
手写场景专项微调投影机器学习人工标注强化学习持续迭代优化
能力 02 · 智能判分
多维度智能判分
以字形结构解析结果为输入 按占格、结构、笔画、留白四大维度逐项打分 输出单字得分、扣分点定位与针对性改进建议——让「写得好不好」变成可量化、可对比、可追踪的数据
占格
校验单字在格内的占位、大小与出格情况
结构
评估平行等距、穿插避让、比例位置与重心平衡 量化间架偏差
笔画
解析起收笔形态、轻重粗细、长短弧度
留白
考察通篇字距行距、空间疏密、虚实脱节
书写解析大模型
多维度智能判分
自动化解析流程
拍照即评测：一条无需人工介入的标准化链路 把传统需要数天的卷面批阅压缩到分钟级
流程 01 · 自动解析
自动化解析与迭代机制
利用投影特征、图像分割等机器学习技术 对拍照试卷完成单字切割、特征提取 配合海量人工标注数据开展模型评分训练 实现手写汉字自动化解析
01
试卷拍照上传手机端拍摄整页试卷 自动提交测评任务
02
图像矫正与降噪透视矫正、去阴影与增强 还原清晰笔迹
03
单字切割与特征提取投影特征定位字框 逐字提取笔画与结构特征
04
模型评分与报告生成四大维度打分 自动输出单字与班级报告
流程 02 · 强化学习
大模型强化学习优化
持续采集真实学生书写数据 结合专家人工评分素材 对多模态大模型进行强化学习训练 不断优化汉字识别与细节判分精度 适配义务教育阶段不同年级学生的真实手写笔迹
真实书写数据采集
覆盖各年级、各书写水平的真实卷面样本持续入库
专家人工评分
书法教研专家逐字标注 形成高质量评分基准
强化学习训练
以人工评分为奖励信号 持续迭代模型判分策略
分年级适配
按学段设定评分标准 贴合义务教育阶段书写要求
投影特征分析
大模型强化学习优化
一套自研技术 多维数据输出
通过整套自研人工智能技术 平台可输出单字解析、个人测评报告、班级报告、校级及区域多维度分析报告 把书写水平沉淀为可持续追踪的教学数据
01
单字解析
逐字标注占格、结构、笔画问题指出具体错在哪个字、哪一笔
02
个人测评报告
四维得分与雷达图定位个人薄弱环节 给出可执行的练习方向
03
班级报告
班级均分、分数段分布与共性错字帮助老师调整课堂教学重点
04
校级及区域分析
跨学期、跨年级横向对比为区域书写教学管理提供数据依据
联系我们
0551-62638296
网址：http://www.ccpt.org.cn
邮编：230000
地址：安徽省合肥市蜀山区吉品荟兰花广场25栋12楼
规范汉字书写水平测试
合肥铭师网络科技有限公司版权所有 
皖ICP备2021001666号-4
皖ICP备2021001666号-4手机端
电话
0551-62638296
咨询
我要咨询